एआई टोकन 2.0: खाली वादों से असली कंप्यूट तक

जनवरी 2026 में, क्रिप्टो बाजार एक बार फिर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए जुनूनी है। लेकिन अगर आप सोचते हैं कि हम बस 2024 में वापस आ गए हैं, तो आप गलत हैं। नियम बदल गए हैं। "दुनिया बदलने वाले एजेंट्स" में भोली-भाली आस्था की जगह अब कुछ अधिक निंद्य — और कहीं अधिक व्यावहारिक — चीज़ ने ले ली है।

कुछ ट्रेडर्स अभी भी पिछले साइकिल के एआई टोकनों से भरे पोर्टफोलियोज़ दफ़न कर रहे हैं, वहीं अन्य सक्रिय रूप से उस परियोजनाओं में तरलता डाल रहे हैं जो खुलकर कहती हैं: "हम यहाँ फीस के लिए हैं।" और पृष्ठभूमि में, एक इंफ्रास्ट्रक्चर हैवीवेट चुपचाप गति प्राप्त कर रहा है, जो न्यूरल नेटवर्क की जरूरतों के लिए बिटकॉइन-स्टाइल माइनिंग को पुनर्परिभाषित करने का वादा करता है।

आईए एक नज़र डालते हैं कि वर्तमान में एआई टोकन सेक्टर में असल में क्या हो रहा है।

पहली लहर क्यों फीकी पड़ी (AI16Z से सीख)

वर्तमान प्रवृत्ति को समझने के लिए हमें याद रखना होगा कि पिछली लहर क्यों ढह गई थी। 2024 के अंत और 2025 की शुरुआत में बाजार का प्रभुत्व "स्वायत्त एजेंट्स" कथा के पास था। उस युग का चेहरा AI16Z था, एक ऐसा प्रोजेक्ट जिसने Marc Andreessen के एआई संस्करण द्वारा शासित एक DAO बनाने का वादा किया था।

तो क्या गलत हुआ?

1. "ब्लैक बॉक्स" समस्या। निवेशकों ने टोकन खरीदे यह मानकर कि एआई एजेंट इनोवेटिव मनी-मेकिंग मशीन होंगे। असल में, इनमें से अधिकांश "एजेंट" ज़्यादातर वॉलेट जुड़े चैटबॉट से अधिक कुछ नहीं थे और उन्होंने फीस पर जितना खर्च किया वह उन्होंने कभी कमाया उससे ज़्यादा था।
2. कोई नकदी प्रवाह नहीं। टोकन की कीमतें पूरी तरह इस विश्वास पर बढ़ीं कि अगला खरीदार अधिक देगा। होल्डर्स के पास बौद्धिक संपदा का कोई अधिकार नहीं था, न ही किसी असली बिजनेस में हिस्सा था, और अक्सर कोई वास्तविक व्यवसाय ही नहीं था - "एजेंट की गतिविधि" अक्सर X पर पोस्ट करने तक सीमित रहती थी।
3. अपेक्षाओं का पतन। जल्दी ही स्पष्ट हो गया कि एआई एजेंट हेज फंड्स को स्वायत्त रूप से प्रबंधित करने के लिए कहीं भी तैयार नहीं थे। बुलबुला फट गया। AI16Z अपने शिखर से लगभग 99% गिरी, न कि इसलिए कि तकनीक खराब थी, बल्कि इसलिए कि अपेक्षाएँ वास्तविकता से पूरी तरह अलग हो चुकी थीं।

बाजार ने अपनी सीख ली: भविष्य के मुनाफे के वादे अब पर्याप्त नहीं हैं। अब जो चाहिए वह एक ऐसा मैकेनिज्म है जो यहीं और अभी राजस्व उत्पन्न करे। और ऐसा मैकेनिज्म उभर चुका है।

"हाइप टैक्स": सॉलाना पर एक नया मुद्रीकरण मॉडल

सॉलाना पर एक नई प्रवृत्ति बनी है जो बुनियादी रूप से टोकन निर्माताओं और ट्रेडर्स के बीच संबंध बदल देती है। इसे आम तौर पर क्रिएटर फीस कहा जाता है।

क्रिएटर फीस कैसे काम करती हैं

पुराने मॉडल में, टोकन निर्माता आपूर्ति का हिस्सा रखकर और टॉप पर बेचकर पैसे बनाते थे - मूल रूप से अपने ऑडियंस पर डंप करते थे। नया मॉडल, जिसे Bags.fm जैसी प्लेटफार्मों और विशिष्ट स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट कॉन्फ़िगरेशन (जैसे सॉलाना के Token-2022 एक्सटेंशन) के माध्यम से लागू किया गया है, काफी अलग तरीके से काम करता है।

अब, डेवलपर हर टोकन ट्रांसफर से एक प्रतिशत कमाता है।

उदाहरण के लिए:

• क्रिएटर फीस: 1%
• आप बेचते हैं 1,000 टोकन
• टोकन का स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट स्वचालित रूप से:
  • 990 टोकन काउंटरपार्टी को भेजता है
  • 10 टोकन (1%) को फीस के रूप में रोकता है

यह फीस टोकन की सेटिंग्स में परिभाषित पते पर भेजी जाती है, जो सामान्यतः निर्माता द्वारा नियंत्रित होता है। टोकन ट्रेडिंग को प्रभावी रूप से आर्ट मार्केट जैसा बना दिया गया है, जहाँ कलाकारों को हर बार उनकी कृति के पुनर्विक्रय पर रॉयल्टी मिलती है।

निर्माता को अब टोकन की कीमत "चाँद पर जाने" की ज़रूरत नहीं है। जो मायने रखता है वह लगातार गतिविधि है: ट्रेडिंग, ट्रांसफ़र, हाइप। अधिक ध्यान = अधिक आय।

नई लहर के सितारे

1. Gas Town — सबसे जीवंत उदाहरण। Gas Town एआई एजेंट्स को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म है, लेकिन यह मुख्यतः अपनी टोकनोमिक्स के कारण मशहूर हुआ। टोकन केवल DEXes पर ट्रेड होता है, मतलब हर खरीद और बिक्री एक ऑन-चेन ट्रांसफर है। नतीजतन, टोकन निर्माता हर ट्रेड पर फीस कमाता है। इसे ओपन-सोर्स विकास को वित्तपोषित करने का ईमानदार तरीका बताकर पेश किया गया है: "आप सट्टा लगाते हैं, मैं आपकी फीस से कोड लिखता हूं।" यह ट्रेडिंग को एक नई कथा देता है और प्रतिभागियों को आकर्षित करता है। अपनेピーक पर, दैनिक ट्रेडिंग वॉल्यूम $16.8 मिलियन से अधिक था।
2. RALPH — एक टोकन जो तथाकथित "Ralph Wiggum Loop" का मुद्रीकरण करता है — एक ऐसी पद्धति जो एआई कोडिंग एजेंट्स को तब तक सुधारते रहने पर मजबूर करती है जब तक कोई कार्य पूरा न हो जाए। तकनीक वास्तविक है, और टोकन अपने डेवलपर्स के लिए वास्तविक आय उत्पन्न करता है। यह उस प्रेसीडेंट को बनाता है जिसे "ट्रेडिंग-ड्रिवन पैट्रनिज़" कहा जा सकता है।
3. PsyopAnime — उसी मॉडल का एआई-जनित कंटेंट पर लागू उदाहरण। यह प्रोजेक्ट एआई का उपयोग करके एनीमे बनाता है। टोकन खरीदना — यहां तक कि सेकेंडरी मार्केट पर — नए एपिसोड बनाने को फंड करता है, जबकि कीमत बढ़ना ध्यान आकर्षित करती है। एलोन मस्क ने भी प्रोजेक्ट के X अकाउंट को फॉलो किया, जिससे ट्रेडिंग वॉल्यूम में जबरदस्त उछाल आया (दैनिक $22 मिलियन से अधिक) और परिणामस्वरूप डेवलपर्स को बड़े भुगतान हुए।
4. SOL Tomato — "वाइब कोडिंग" कल्चर पर बनाया गया एक मीम टोकन। इसके निर्माताओं ने Claude-आधारित एआई एजेंट लॉन्च किया जिसका एक ही काम था: एक बायोडोम के अंदर उग रहे असली टमाटर की स्वायत्त देखभाल करना। यह लाइटिंग, तापमान और पानी देने को बिना मानवीय हस्तक्षेप के नियंत्रित करता है, जबकि समुदाय देखता है। यह एक शुद्ध हाइप प्ले है, जिसमें जटिल तकनीक नहीं है — और फिर भी मॉडल काम करता है।

यह तरीका पुराने क्लासिक पिरामिड स्कीम्स की तुलना में अधिक टिकाऊ है। यह पारदर्शी है: आप जानते हैं कि आप निर्माता को एक "टैक्स" दे रहे हैं। साथ ही, यह क्रिप्टो ट्रेडिंग को एक तरह के कैसीनो जैसा बना देता है, जहाँ घर (डेवलपर) हमेशा जीतता है, और खिलाड़ी बस चिप्स घुमाते हैं यह उम्मीद करते हुए कि वे ऊपर निकल आएंगे।

Gonka AI: "एआई के लिए बिटकॉइन" या बस एक और पिरामिड?

फीस-आधारित मीम टोकन्स की पृष्ठभूमि में, Gonka AI और इसका टोकन GNK अलग दिखाई देते हैं। यह एक पूरी तरह अलग प्रकार की परियोजना है। Gonka AI खुद को एआई कम्प्यूटेशन के लिए Layer-1 ब्लॉकचेन के रूप में पोजिशन करता है।

मूल विचार क्या है?

Gonka AI उस कॉन्सेप्ट का उपयोग करता है जिसे यह Proof-of-Work 2.0 या ट्रांसफॉर्मर-आधारित PoW कहता है। विचार उच्च स्तर पर बिटकॉइन के समान है, लेकिन एक महत्वपूर्ण अंतर के साथ। बिटकॉइन में, माइनर्स अर्थहीन नंबरों को हैश करके बिजली जलाते हैं। Gonka में, माइनर्स (GPU मालिक) असली काम करते हैं: न्यूरल नेटवर्क इन्फरेंस और ट्रेनिंग रिक्वेस्ट्स की सर्विसिंग। वही कम्प्यूटेशन नेटवर्क को सुरक्षित करने वाले प्रूफ-ऑफ-वर्क के रूप में काम करते हैं।

Gonka का लक्ष्य दुनिया भर के GPUs को एक नेटवर्क में समेकित करना और उनका कंप्यूट पावर AI वर्कलोड्स के लिए बेचना है। सारतः, यह एक विकेंद्रीकृत एआई इंफ्रास्ट्रक्चर है जहाँ GPU मालिक संसाधन किराये पर देते हैं और मॉडल डेवलपर्स उनके लिए GNK टोकन का उपयोग करके भुगतान करते हैं। टीम का दावा है कि यह AWS या Google Cloud से सस्ता हो सकता है, साथ ही गोपनीयता भी बनाए रख सकता है।

Gonka की तुलना Render, Cocoon, और Qubic से की जा सकती है, पर महत्वपूर्ण अंतर हैं:

• Render मूलतः ग्राफिक्स रेंडरिंग के लिए बनाया गया था और बाद में AI वर्कलोड्स के लिए अनुकूलित किया गया। Gonka, विपरीत रूप से, मशीन लर्निंग के लिए शून्य से डिज़ाइन किया गया था।
• Cocoon अपने नोड्स को TON में इनाम देता है, पर उसने कभी स्पष्ट रूप से यह नहीं कहा कि उपयोगकर्ता भी कंप्यूट के लिए TON में भुगतान करेंगे (और मुझे संदेह है कि वहां भुगतान अंततः किसी अधिक स्थिर चीज़ में मूल्यांकित होंगे)।
• Qubic CPU माइनिंग की अनुमति देता है, जबकि Gonka GPUs की मांग करता है — और न कि कंज्यूमर-ग्रेड GeForce कार्ड, बल्कि H100 स्तर और उससे ऊपर के हार्डवेयर। इससे Qubic की तुलना में प्रवेश की बाधा काफी अधिक हो जाती है।

इन अंतर के बावजूद, Gonka का एक महत्वपूर्ण लक्षण Qubic के साथ साझा है।

Qubic ने अपने सिस्टम को दूसरे क्रिप्टो (Monero) के साथ पैरेलल माइनिंग के लिए कॉन्फ़िगर किया ताकि यह साबित किया जा सके कि एक नए AI-केंद्रित कॉइन की माइनिंग अधिक लाभदायक हो सकती है। और वास्तव में, माइनर्स बड़े पैमाने पर Qubic पूल में शिफ्ट हो गए। अगस्त 2025 में, उस पूल ने Monero के हैशरेट का 52.7% तक पहुँच बनाया, कई ब्लॉक रीऑर्गनाइज़ेशन किए और इसे इस प्रमाण के रूप में घोषित किया कि "उपयोगी माइनिंग" अनिवार्य रूप से "निरर्थक माइनिंग" की जगह ले लेगी।

Monero नेटवर्क उस झटके से पूरी तरह उबर नहीं पाया। Kraken ने अस्थायी तौर पर XMR डिपॉज़िट्स को निष्क्रिय कर दिया और बाद में 720 कन्फर्मेशंस की आवश्यकता रखी। Rabbit.io पर, हम पहले XMR स्वैप्स 10-12 कन्फर्मेशंस के बाद प्रोसेस करते थे। अब हमें भी अधिक इंतजार करना पड़ता है — Kraken की तरह 720 नहीं, परन्तु फिर भी 20-25, जिसका अर्थ है कि स्वैप्स 40-50 मिनट या उससे अधिक ले सकते हैं।

Qubic के विपरीत, Gonka खुद को Google और Amazon का प्रतियोगी बताता है, न कि PoW ब्लॉकचेन का। पर चूंकि Gonka GPUs की मांग करता है — जो माइनर्स के बीच CPUs की तुलना में कहीं अधिक सामान्य हैं — यह कंप्यूट पावर के लिए एक "काला छेद" बन सकता है, जो संसाधनों को अन्य नेटवर्क से खींच ले।

जिस तरह Qubic ने जानबूझकर Monero के लिए किया, Gonka मार्केट एफिशिएंसी के जरिए अन्य GPU-खुदाई नेटवर्क्स के लिए वही कर सकता है। यदि वही GPUs AI टास्क्स सुलझा कर भुगतान करने वाले क्लाइंट्स के लिए अधिक कमा सकते हैं, तो Ethereum Classic, Ravencoin, Ergo, या Alephium जैसे ब्लॉकचेन को केवल सुरक्षित करने के लिए GPUs का उपयोग आर्थिक रूप से अयथार्थ हो सकता है।

कौन GNK खरीदता है, और क्यों?

1. कम्प्यूट कंज्यूमर्स। सिद्धांततः इन्हें मुख्य खरीदार होना चाहिए। जो डेवलपर्स सस्ते AI कम्प्यूट की जरूरत रखते हैं, वे AWS या Google Cloud की जगह Gonka की ओर रुख कर सकते हैं।
2. भविष्य के कम्प्यूट कंज्यूमर्स। आज, Gonka अभी भी स्केल कर रहा है और वास्तव में विशाल क्षमता ऑफर नहीं कर सकता। GNK सस्ता है, और जो डेवलपर्स भविष्य में AI प्रोडक्ट लॉन्च करने की योजना बनाते हैं वे अब खरीद सकते हैं ताकि बाद में इसका इस्तेमाल कर सकें। यह जोखिम भरा है, लेकिन संभावित लागत बचत पर्याप्त बड़ी हो सकती है।
3. माइनर्स। उन्हें GNK को कॉलैटरल के रूप में चाहिए। बिना स्टेकिंग कॉलैटरल के, एक माइनर को कम्प्यूट प्रदान करने पर केवल लगभग 20% इनाम मिलता है। कॉलैटरल उस तरह कार्य करता है जैसा Proof-of-Stake सिस्टम में होता है, ईमानदार व्यवहार और अपटाइम की गारंटी देता है। यदि कोई माइनर टास्क्स करने से इनकार करता है या उन्हें खराब तरीके से पूरा करता है तो यह आंशिक रूप से काटा (slashed) जाता है।
4. स्पेकुलेटर। वे Gonka को "एआई युग के लिए बिटकॉइन" मानते हैं और GNK खरीदते हैं ताकि बाद में इसे अंतिम उपयोगकर्ताओं या अन्य स्पेकुलेटर्स को अधिक मूल्य पर बेच सकें।

क्या इसमें कोई पकड़ा है?

Gonka एक वैध इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोजेक्ट जैसा दिखता है। बड़े निवेशक इसे गंभीरता से लेते हैं:

• 2023 में, Gonka AI ने Coatue Management (OpenAI का निवेशक) और Slow Ventures (सोलाना के आरंभिक निवेशक) से फंड उठाए।
• 2025 में, कज़ाख़टेलीकॉम, कज़ाकिस्तान की सबसे बड़ी दूरसंचार कंपनी, नेटवर्क में शामिल हुई।
• दिसंबर 2025 में, Bitfury एक निवेशक के रूप में शामिल हुआ। Bitfury पहले बिटकॉइन ASIC माइनर्स बनाता था और अब Axelera AI, एक न्यूरल नेटवर्क चिप निर्माता, का मालिक है।

ध्यान देने योग्य है कि Bitfury ने सिर्फ बिजनेस में निवेश नहीं किया — उसने $0.60 प्रति टोकन के हिसाब से GNK टोकन खरीदे। आज, टोकन लगभग $1.90 पर ट्रेड करता है।

हालाँकि, नेटवर्क के पास फिलहाल कोई भुगतान करने वाले ग्राहक नहीं हैं। पूरी अर्थव्यवस्था माइनिंग और अपेक्षाओं पर टिकी हुई है। अगर भविष्य में Gonka कई माइनर्स को आकर्षित कर ले लेकिन कम वास्तविक ग्राहक जिन्हें AI कम्प्यूट चाहिए, तो GNK की कीमत संभवतः गिर जाएगी क्योंकि माइनर्स अपने इनामों को बाजार पर डंप कर देंगे।

फिलहाल कीमत इस विश्वास से चल रही है कि विकेंद्रीकृत एआई कॉर्पोरेशन्स की तुलना में बेहतर होंगे जो महंगे डेटा सेंटर और भारी ओवरहेड के बोझ तले दबे हैं। पर हम ने इसे पिछले साल भी देखा था, और वह बुलबुला फटा जब DeepSeek ने दिखाया कि अत्याधुनिक एआई परिणाम अपेक्षित से कहीं कम लागत पर हासिल किए जा सकते हैं।

कोई नहीं जानता कि क्या एक और ब्रेकथ्रू मोड़ के आसपास इंतज़ार कर रहा है, जो Gonka के बिजनेस मॉडल को अप्रतिस्पर्धी बना सकता है।

निष्कर्ष

एआई टोकनों की पिछली लहर अटकलों और वास्तविक उत्पादों की अनुपस्थिति के बोझ तले ढह गई थी। नई लहर अधिक ठोस मैकेनिज्म और कुछ मामलों में असली तकनीक पेश करती है — पर मांग का प्राथमिक स्रोत अभी भी सट्टा है।

ऐसी टोकन मौजूद हैं जो तकनीकी नवाचार से वास्तविक रूप से जुड़े हैं, साथ ही नए मुद्रीकरण स्कीम भी हैं। जोखिम अभी भी उच्च हैं।

Gonka जैसे प्रोजेक्ट ब्रेकथ्रू का वादा करते हैं, पर फिलहाल वे शक्तिशाली कथा पर सवार प्रयोग ही हैं न कि सिद्ध, टिकाऊ व्यवसाय। Gonka स्पष्ट रूप से GPU किराये के इर्द-गिर्द एक पूरे क्रिप्टो अर्थव्यवस्था का निर्माण करने का लक्ष्य रखता है। क्या वह प्रयास सफल होगा, यह अभी भी एक खुला प्रश्न है।