Tokens de IA 2.0: De promesas vacías al cómputo real

Tokens de IA 2.0: De promesas vacías al cómputo real

Traducido del inglés

En enero de 2026, el mercado cripto está una vez más obsesionado con la inteligencia artificial. Pero si crees que simplemente hemos retrocedido a 2024, estás equivocado. Las reglas han cambiado. La fe ingenua en "agentes que cambiarán el mundo" ha sido reemplazada por algo mucho más cínico - y mucho más pragmático.

Mientras algunos traders todavía entierran carteras llenas de los tokens de IA del ciclo anterior, otros están activamente inyectando liquidez en proyectos que dicen abiertamente: "Estamos aquí por las comisiones". Y en segundo plano, un peso pesado de la infraestructura está ganando impulso en silencio, prometiendo reinventar la minería al estilo Bitcoin para las necesidades de las redes neuronales.

Echemos un vistazo más de cerca a lo que realmente está ocurriendo en el sector de los tokens de IA en este momento.

AI agents

Por qué la primera ola se desvaneció (La lección de AI16Z)

Para entender la tendencia actual, necesitamos recordar por qué la anterior colapsó. A finales de 2024 y principios de 2025, el mercado estuvo dominado por la narrativa de los "agentes autónomos". La cara de esa era fue AI16Z, un proyecto que prometía crear una DAO gobernada por una versión de IA de Marc Andreessen.

¿Entonces, qué salió mal?

  1. El problema de la "caja negra". Los inversores compraron tokens creyendo que los agentes de IA serían máquinas innovadoras para generar dinero. En realidad, la mayoría de estos "agentes" no eran mucho más que chatbots con billeteras adjuntas, que consumían más dinero en comisiones de lo que jamás generaron.
  2. Sin flujo de caja. Los precios de los tokens subieron puramente por la creencia de que el siguiente comprador pagaría más. Los poseedores no tenían derechos sobre la propiedad intelectual, ni participación en un negocio real, y a menudo ni siquiera había negocio: la "actividad del agente" con frecuencia se reducía a publicar en X.
  3. Un colapso de expectativas. Rápidamente quedó claro que los agentes de IA estaban lejos de estar listos para gestionar fondos de cobertura de forma autónoma. La burbuja estalló. AI16Z perdió alrededor del 99% desde su pico no porque la tecnología fuera mala, sino porque las expectativas estaban completamente desconectadas de la realidad.

El mercado aprendió la lección: las promesas de ganancias futuras ya no son suficientes. Lo que se necesita es un mecanismo que genere ingresos aquí y ahora. Y tal mecanismo ha emergido.

El "Impuesto al Hype": Un nuevo modelo de monetización en Solana

En Solana, se ha formado una nueva tendencia que cambia fundamentalmente la relación entre los creadores de tokens y los traders. Suele describirse como comisiones del creador.

Cómo funcionan las comisiones del creador

En el modelo antiguo, los creadores de tokens ganaban dinero quedándose con parte del suministro y vendiéndolo en la cima; esencialmente, volcaban sus posiciones sobre su audiencia. El nuevo modelo, implementado a través de plataformas como Bags.fm y configuraciones específicas de contratos inteligentes (como las extensiones Token-2022 de Solana), funciona de forma muy diferente.

Ahora, el desarrollador gana un porcentaje por cada transferencia de token.

Por ejemplo:

  • comisión del creador: 1%
  • vendes 1.000 tokens
  • el contrato inteligente del token automáticamente:
    • envía 990 tokens a la contraparte
    • retiene 10 tokens (1%) como comisión

Esa comisión se envía a una dirección definida en la configuración del token, usualmente controlada por el creador. El trading de tokens se transforma efectivamente en algo parecido al mercado del arte, donde los artistas reciben regalías cada vez que su obra se revende.

El creador ya no necesita que el precio del token "vaya a la luna". Lo que importa es la actividad continua: trading, transferencias, hype. Mucha atención equivale a altos ingresos.

Las estrellas de la nueva ola

  1. Gas Town El ejemplo más ilustrativo. Gas Town es una plataforma para orquestar agentes de IA, pero se hizo famosa principalmente por su tokenómica. El token se negocia exclusivamente en DEXes, lo que significa que cada compra y venta es una transferencia on-chain. Como resultado, el creador del token gana comisiones en cada operación. Esto se presenta como una forma honesta de financiar el desarrollo open-source: "Tú especulas, yo escribo código con tus comisiones." Le da al trading una nueva narrativa y atrae participantes. En su pico, el volumen diario de trading superó los $16.8 millones.
  2. RALPH Un token que monetiza el llamado "Ralph Wiggum Loop" —una metodología que fuerza a los agentes de codificación de IA a iterar continuamente hasta completar una tarea. La tecnología es real, y el token genera ingresos reales para sus desarrolladores. Esto crea un precedente para lo que podría llamarse "mecenazgo impulsado por el trading".
  3. PsyopAnime Un ejemplo del mismo modelo aplicado al contenido generado por IA. El proyecto produce anime usando IA. Comprar el token —incluso en el mercado secundario— financia la creación de nuevos episodios, mientras que el crecimiento del precio atrae atención. Elon Musk incluso siguió la cuenta del proyecto en X, desencadenando un pico masivo en el volumen de trading (más de $22 millones por día) y, consecuentemente, pagos sustanciales a los desarrolladores.
  4. SOL Tomato Un token meme construido alrededor de la cultura del "vibe coding". Sus creadores lanzaron un agente de IA basado en Claude con exactamente una tarea: cuidar de forma autónoma un tomate real que crece dentro de un biodomo. Controla la iluminación, la temperatura y el riego sin intervención humana, mientras la comunidad observa. Esto es una jugada de puro hype, sin tecnología compleja involucrada —y aun así el modelo funciona.

Este enfoque es más sostenible que los clásicos esquemas piramidales del pasado. Es transparente: sabes que estás pagando un "impuesto" al creador. Al mismo tiempo, convierte el trading cripto en algo parecido a un casino, donde la casa (el desarrollador) siempre gana, y los jugadores simplemente mueven fichas esperando salir adelante.

Gonka AI: ¿"Bitcoin para la IA" o sólo otra pirámide?

Frente al trasfondo de tokens meme basados en comisiones, Gonka AI y su token GNK se distinguen. Este es un tipo de proyecto completamente diferente. Gonka AI se posiciona como una blockchain Layer-1 para computación de IA.

¿Cuál es la idea central?

Gonka AI usa un concepto que llama Proof-of-Work 2.0, o PoW basado en transformers. La idea es similar a la de Bitcoin a alto nivel, pero con una diferencia crucial. En Bitcoin, los mineros queman electricidad hasheando números sin sentido. En Gonka, los mineros (propietarios de GPUs) realizan trabajo real: atienden solicitudes de inferencia y entrenamiento de redes neuronales. Esas mismas computaciones actúan como prueba de trabajo que asegura la red.

Gonka busca agregar GPUs de todo el mundo en una sola red y vender su potencia de cómputo para cargas de trabajo de IA. En esencia, es una infraestructura de IA descentralizada donde los propietarios de GPUs alquilan recursos y los desarrolladores de modelos los pagan usando tokens GNK. El equipo afirma que esto puede ser más barato que AWS o Google Cloud, al mismo tiempo que preserva la privacidad.

Gonka puede compararse con Render, Cocoon y Qubic, pero hay diferencias importantes:

  • Render fue originalmente construido para renderizado gráfico y solo más tarde se adaptó a cargas de trabajo de IA. Gonka, en cambio, fue diseñado desde cero para machine learning.
  • Cocoon recompensa a sus nodos en TON, pero nunca ha declarado claramente que los usuarios también pagarán por cómputo en TON (y sospecho que los pagos allí acabarán denominándose en algo más estable).
  • Qubic permite minería por CPU, mientras que Gonka requiere GPUs —y no tarjetas GeForce de consumo, sino hardware del nivel H100 o superior. Esto eleva significativamente la barrera de entrada respecto a Qubic.

A pesar de estas diferencias, Gonka comparte un rasgo importante con Qubic.

Qubic configuró su sistema para minería paralela con otra criptomoneda (Monero) para demostrar que minar una nueva moneda enfocada en IA podría ser más rentable. Y de hecho, los mineros cambiaron masivamente al pool de Qubic. En agosto de 2025, el pool alcanzó el 52.7% del hashrate de Monero, llevó a cabo varias reorganizaciones de bloques y declaró esto como prueba de que la "minería útil" reemplazaría inevitablemente a la "minería inútil".

La red Monero no se ha recuperado completamente de ese choque. Kraken deshabilitó temporalmente los depósitos de XMR y más tarde requirió 720 confirmaciones. En Rabbit.io, solíamos procesar swaps de XMR tras 10-12 confirmaciones. Ahora también tenemos que esperar más —no 720 confirmaciones como hizo Kraken en un momento, pero sí 20-25, lo que significa que los swaps pueden tardar 40-50 minutos o más.

A diferencia de Qubic, Gonka se presenta como un competidor de Google y Amazon, no de las blockchains PoW. Pero dado que Gonka requiere GPUs —hardware mucho más común entre mineros que las CPUs—, podría convertirse en un "agujero negro" de potencia de cómputo, desviando recursos de otras redes.

Lo que Qubic hizo deliberadamente a Monero, Gonka podría hacerlo a otras redes minadas por GPU simplemente por eficiencia de mercado. Usar GPUs únicamente para asegurar blockchains como Ethereum Classic, Ravencoin, Ergo o Alephium podría volverse económicamente irracional si esas mismas GPUs pueden ganar más resolviendo tareas de IA para clientes que pagan.

¿Quién compra GNK y por qué?

  1. Consumidores de cómputo. En teoría, deberían ser los compradores principales. Los desarrolladores que necesitan cómputo de IA barato pueden recurrir a Gonka en lugar de AWS o Google Cloud.
  2. Futuros consumidores de cómputo. Hoy, Gonka todavía está escalando y no puede ofrecer una capacidad verdaderamente masiva. GNK está barato, y los desarrolladores que planean lanzar productos de IA en el futuro pueden comprar ahora con la intención de usarlo más adelante. Esto es arriesgado, pero los posibles ahorros podrían ser sustanciales.
  3. Mineros. Necesitan GNK como colateral. Sin colateral en staking, un minero recibe solo alrededor del 20% de las recompensas por proveer cómputo. El colateral funciona de modo similar a los sistemas Proof-of-Stake, garantizando comportamiento honesto y uptime. Se reduce parcialmente si un minero rechaza tareas o las realiza mal.
  4. Especuladores. Ven a Gonka como el "Bitcoin para la era de la IA" y compran GNK para revenderlo después a usuarios finales u otros especuladores a un precio mayor.

¿Hay truco?

Gonka parece un proyecto de infraestructura legítimo. Los grandes inversores lo toman en serio:

  • En 2023, Gonka AI recaudó fondos de Coatue Management (un inversor de OpenAI) y Slow Ventures (un inversor temprano en Solana).
  • En 2025, Kazakhtelecom, la mayor empresa de telecomunicaciones de Kazajistán, se unió a la red.
  • En diciembre de 2025, Bitfury se unió como inversor. Bitfury anteriormente produjo mineros ASIC de Bitcoin y ahora posee Axelera AI, un fabricante de chips para redes neuronales.

Notablemente, Bitfury no solo invirtió en el negocio: compró tokens GNK a $0.60 cada uno. Hoy, el token cotiza alrededor de $1.90.

Sin embargo, la red actualmente no tiene clientes que paguen. Toda su economía se apoya en la minería y las expectativas. Si en el futuro Gonka atrae muchos mineros pero pocos clientes reales que necesiten cómputo de IA, el precio de GNK probablemente colapsará cuando los mineros descarguen las recompensas en el mercado.

Por ahora, el precio está impulsado por la creencia de que la IA descentralizada superará a las corporaciones cargadas con data centers costosos y elevados gastos generales. Pero vimos una historia similar el año pasado, y esa burbuja estalló cuando DeepSeek demostró que resultados de IA de vanguardia podían alcanzarse a costos mucho menores de lo que se suponía.

Nadie sabe si otro avance espera a la vuelta de la esquina, uno que pueda volver el modelo de negocio de Gonka poco competitivo.

Conclusión

La ola anterior de tokens de IA colapsó bajo el peso de la especulación y la ausencia de productos reales. La nueva ola ofrece mecanismos más concretos y, en algunos casos, tecnología real —pero la especulación sigue siendo la fuente principal de demanda.

Existen tokens genuinamente conectados a la innovación técnica, junto con esquemas de monetización novedosos. Los riesgos siguen siendo altos.

Proyectos como Gonka prometen un avance, pero por ahora siguen siendo experimentos que cabalgan una narrativa poderosa más que negocios probados y sostenibles. Gonka claramente apunta a construir una economía cripto completa alrededor del alquiler de GPUs. Si ese esfuerzo tendrá éxito sigue siendo una pregunta abierta.