En enero de 2026, el mercado cripto está una vez más obsesionado con la inteligencia artificial. Pero si crees que simplemente hemos retrocedido a 2024, estás equivocado. Las reglas han cambiado. La fe ingenua en "agentes que cambiarán el mundo" ha sido reemplazada por algo mucho más cínico - y mucho más pragmático.
Mientras algunos traders todavía entierran carteras llenas de los tokens de IA del ciclo anterior, otros están activamente inyectando liquidez en proyectos que dicen abiertamente: "Estamos aquí por las comisiones". Y en segundo plano, un peso pesado de la infraestructura está ganando impulso en silencio, prometiendo reinventar la minería al estilo Bitcoin para las necesidades de las redes neuronales.
Echemos un vistazo más de cerca a lo que realmente está ocurriendo en el sector de los tokens de IA en este momento.

Para entender la tendencia actual, necesitamos recordar por qué la anterior colapsó. A finales de 2024 y principios de 2025, el mercado estuvo dominado por la narrativa de los "agentes autónomos". La cara de esa era fue AI16Z, un proyecto que prometía crear una DAO gobernada por una versión de IA de Marc Andreessen.
¿Entonces, qué salió mal?
El mercado aprendió la lección: las promesas de ganancias futuras ya no son suficientes. Lo que se necesita es un mecanismo que genere ingresos aquí y ahora. Y tal mecanismo ha emergido.
En Solana, se ha formado una nueva tendencia que cambia fundamentalmente la relación entre los creadores de tokens y los traders. Suele describirse como comisiones del creador.
En el modelo antiguo, los creadores de tokens ganaban dinero quedándose con parte del suministro y vendiéndolo en la cima; esencialmente, volcaban sus posiciones sobre su audiencia. El nuevo modelo, implementado a través de plataformas como Bags.fm y configuraciones específicas de contratos inteligentes (como las extensiones Token-2022 de Solana), funciona de forma muy diferente.
Ahora, el desarrollador gana un porcentaje por cada transferencia de token.
Por ejemplo:
Esa comisión se envía a una dirección definida en la configuración del token, usualmente controlada por el creador. El trading de tokens se transforma efectivamente en algo parecido al mercado del arte, donde los artistas reciben regalías cada vez que su obra se revende.
El creador ya no necesita que el precio del token "vaya a la luna". Lo que importa es la actividad continua: trading, transferencias, hype. Mucha atención equivale a altos ingresos.
Este enfoque es más sostenible que los clásicos esquemas piramidales del pasado. Es transparente: sabes que estás pagando un "impuesto" al creador. Al mismo tiempo, convierte el trading cripto en algo parecido a un casino, donde la casa (el desarrollador) siempre gana, y los jugadores simplemente mueven fichas esperando salir adelante.
Frente al trasfondo de tokens meme basados en comisiones, Gonka AI y su token GNK se distinguen. Este es un tipo de proyecto completamente diferente. Gonka AI se posiciona como una blockchain Layer-1 para computación de IA.
Gonka AI usa un concepto que llama Proof-of-Work 2.0, o PoW basado en transformers. La idea es similar a la de Bitcoin a alto nivel, pero con una diferencia crucial. En Bitcoin, los mineros queman electricidad hasheando números sin sentido. En Gonka, los mineros (propietarios de GPUs) realizan trabajo real: atienden solicitudes de inferencia y entrenamiento de redes neuronales. Esas mismas computaciones actúan como prueba de trabajo que asegura la red.
Gonka busca agregar GPUs de todo el mundo en una sola red y vender su potencia de cómputo para cargas de trabajo de IA. En esencia, es una infraestructura de IA descentralizada donde los propietarios de GPUs alquilan recursos y los desarrolladores de modelos los pagan usando tokens GNK. El equipo afirma que esto puede ser más barato que AWS o Google Cloud, al mismo tiempo que preserva la privacidad.
Gonka puede compararse con Render, Cocoon y Qubic, pero hay diferencias importantes:
A pesar de estas diferencias, Gonka comparte un rasgo importante con Qubic.
Qubic configuró su sistema para minería paralela con otra criptomoneda (Monero) para demostrar que minar una nueva moneda enfocada en IA podría ser más rentable. Y de hecho, los mineros cambiaron masivamente al pool de Qubic. En agosto de 2025, el pool alcanzó el 52.7% del hashrate de Monero, llevó a cabo varias reorganizaciones de bloques y declaró esto como prueba de que la "minería útil" reemplazaría inevitablemente a la "minería inútil".
La red Monero no se ha recuperado completamente de ese choque. Kraken deshabilitó temporalmente los depósitos de XMR y más tarde requirió 720 confirmaciones. En Rabbit.io, solíamos procesar swaps de XMR tras 10-12 confirmaciones. Ahora también tenemos que esperar más —no 720 confirmaciones como hizo Kraken en un momento, pero sí 20-25, lo que significa que los swaps pueden tardar 40-50 minutos o más.
A diferencia de Qubic, Gonka se presenta como un competidor de Google y Amazon, no de las blockchains PoW. Pero dado que Gonka requiere GPUs —hardware mucho más común entre mineros que las CPUs—, podría convertirse en un "agujero negro" de potencia de cómputo, desviando recursos de otras redes.
Lo que Qubic hizo deliberadamente a Monero, Gonka podría hacerlo a otras redes minadas por GPU simplemente por eficiencia de mercado. Usar GPUs únicamente para asegurar blockchains como Ethereum Classic, Ravencoin, Ergo o Alephium podría volverse económicamente irracional si esas mismas GPUs pueden ganar más resolviendo tareas de IA para clientes que pagan.
Gonka parece un proyecto de infraestructura legítimo. Los grandes inversores lo toman en serio:
Notablemente, Bitfury no solo invirtió en el negocio: compró tokens GNK a $0.60 cada uno. Hoy, el token cotiza alrededor de $1.90.
Sin embargo, la red actualmente no tiene clientes que paguen. Toda su economía se apoya en la minería y las expectativas. Si en el futuro Gonka atrae muchos mineros pero pocos clientes reales que necesiten cómputo de IA, el precio de GNK probablemente colapsará cuando los mineros descarguen las recompensas en el mercado.
Por ahora, el precio está impulsado por la creencia de que la IA descentralizada superará a las corporaciones cargadas con data centers costosos y elevados gastos generales. Pero vimos una historia similar el año pasado, y esa burbuja estalló cuando DeepSeek demostró que resultados de IA de vanguardia podían alcanzarse a costos mucho menores de lo que se suponía.
Nadie sabe si otro avance espera a la vuelta de la esquina, uno que pueda volver el modelo de negocio de Gonka poco competitivo.
La ola anterior de tokens de IA colapsó bajo el peso de la especulación y la ausencia de productos reales. La nueva ola ofrece mecanismos más concretos y, en algunos casos, tecnología real —pero la especulación sigue siendo la fuente principal de demanda.
Existen tokens genuinamente conectados a la innovación técnica, junto con esquemas de monetización novedosos. Los riesgos siguen siendo altos.
Proyectos como Gonka prometen un avance, pero por ahora siguen siendo experimentos que cabalgan una narrativa poderosa más que negocios probados y sostenibles. Gonka claramente apunta a construir una economía cripto completa alrededor del alquiler de GPUs. Si ese esfuerzo tendrá éxito sigue siendo una pregunta abierta.